什么数据，
更有价值？
研究数据质量与任务分布，理解能力从何而来。
数据价值与任务科学MetaMind · ORANGE
从数据，
走向智能。
让好数据，长出真能力。
任务数据 模型／智能体 交付物评测
评测反馈 数据修订 新一轮验证
把真实问题，组织为高质量任务。
叠层材料代表场景上下文、任务约束与目标交付物，为模型与智能体提供可复现的工作任务。
研究流程概念模型
团队定位
智能的生长，
从数据开始。
面向通用智能，研究数据如何塑造能力。
理解数据，如何塑造智能。
把数据作为核心研究变量，探索质量、难度与分布对能力形成的影响。
关于我们的研究
MetaMind 橙队聚焦面向通用智能的数据科学与能力评测。长期目标是建立数据、能力与真实世界价值之间可解释、可验证的联系。当前以复杂软件工程任务为切入点，逐步探索长程智能体与真实知识工作的评价方法。
研究方向
三个问题。
一条进化之路。
什么数据，
什么能力，
经得起检验？
走进复杂环境，用真实交付物衡量智能体能力。
真实世界能力评测什么反馈，
推动下一步？
从失败证据中发现缺口，驱动新一轮数据构建。
反馈驱动的数据演进动手，跑一轮 Data Game
拖动材料，或点选材料后选择研究环节。
相关代表工作
从好工作出发，
继续追问。
橙队继续追问
数据更少，
能力可以更多吗？
外部代表工作与我们的开放问题，非橙队已取得的研究结论。
成果产出
让研究，
走进真实问题。
构建任务数据与验证工具，让每一次探索都有迹可循。
226任务记录
61已入库任务
2026.09.05 平台快照，含研究及测试记录，非已验收基准规模。
并行计算中的内存预算回弹
落盘后状态再次增长，如何让共享内存预算保持一致？
任务结构概念示意，非测评结果。
核心成员
橙队。
青春，正在发生。
一起好奇，一起向前。